摘 要: [目的/ 意义] 科学研究前沿识别是科技战略情报领域的一个重要方向, 对《未来新兴科学研究前沿识别研究》一书进行评述, 为科学研究前沿探测与演化、关键核心技术识别、颠覆性技术预测等科技战略情报领域的研究与实践提供参考。[方法/ 过程] 从多源数据融合、文本挖掘方法和多维指标体系创新、可视化分析工具运用、碳纳米管领域实证等角度对该书核心理念和观点进行评述。[结果/ 结论] 该书的出版对科技
摘 要: [目的/ 意义] 公共数据授权运营是促进数据交易流通、挖掘数据价值的重要手段, 从政策工具视角切入公共数据授权运营政策, 有助于探究现有政策的注意力配置情况, 为日后国家或其他省市出台公共数据授权运营政策或文件提供参考。[方法/ 过程] 以质性分析为研究方法, 以领跑我国公共数据事业的浙江和山东两省发布的公共数据授权运营政策文件作为政策样本, 使用质性分析软件NVivo12PLUS 进行
摘 要: [目的/ 意义] 通过对民间文学文本数据进行命名实体识别, 有助于民间文学资料的深度描述和展示, 为构建完整的长白山非遗知识体系夯实根基。[方法/ 过程] 本研究提出了基于多任务联合学习(BERT-BiG⁃RU-MHA-CRF)的长白山非遗民间文学实体抽取模型, 引入双向门控循环单元BiGRU 更好地处理实体在句子中的长序列依赖性, 解决梯度消失问题; 再联合多头自注意力机制MHA 加强
摘 要: [目的/ 意义] 关系抽取是电子病历处理的核心组成部分, 对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。为解决中文电子病历关系抽取中实体冗余、实体词嵌套和实体重叠问题, 提高医疗信息抽取效率, 提出了一种新型的中文病历关系抽取模型。[方法/ 过程] 将关系抽取任务分解为关系优先解码器、全局实体提取和主体—客体对齐三部分。首先通过解码器预测和过滤关系, 并基于预测的关系限制实体提取; 其次采
摘 要: [目的/ 意义] 人工智能(AI)技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点, 引入矛盾态度概念, 研究学术用户人工智能生成内容(AIGC) 技术使用意愿形成机制, 为促成学术用户AIGC 技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算法治理提供借鉴与参考。[ 方法/ 过程] 基于ABC 态度模型和自我调节理论, 从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法异
摘 要: [目的/ 意义] 探讨社交媒体用户参与算法风险治理的影响因素, 有助于提升我国算法风险治理效果, 完善多元共治的算法治理体系。[方法/ 过程] 基于刺激—机体—反应(SOR) 模型框架, 整合社会认知理论和感知价值理论, 根据2 313份问卷调查数据开展实证研究。[结果/ 结论] 研究结果表明, 在总效应模型中, 算法素养、政府规制与平台算法责任正向显著影响用户参与治理意愿, 政府规制是
摘 要: [目的/ 意义] 从搜索引擎搜索到对话式搜索的转移, 已经成为用户信息搜寻的趋势, 探究用户搜寻转移行为的影响因素, 构建全面的行为转移分析框架, 提高用户信息搜寻转移行为的成功率, 从而为信息检索系统和对话式搜索平台的优化提供理论基础。[方法/ 过程] 基于能力、机会、动机和行为(COM-B) 模型构建用户信息搜寻转移行为影响因素模型, 采用结构方程模型对413 份横断面调查问卷进行数
摘 要: [目的/ 意义] 现行法律法规和行业标准对人社数据提出分级保护, 但缺乏定量依据, 本文定量测度人社数据隐私值, 探索解决该问题。[方法/ 过程] 普查人社隐私相关文献, 建立人社隐私文本库; 构建人社隐私词表框架, 建立人社敏感词表, 进行人社数据敏感性识别; 设计隐私计量模型, 测度人社数据隐私值。[结果/ 结论] 计量结果表明, 人社数据隐私值由高到低为: 工资与保险福利数据、专业
摘 要: [目的/ 意义] 生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性, 而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/ 过程] 通过文献、经验和比较分析, 揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险, 并在借鉴欧盟治理经验的基础上, 结合我国实践提出了应对策略。[结果/ 结论] 研究发现, 当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范
摘 要: [目的/ 意义] 运用组态思维厘清突发事件网络舆情传播路径, 有助于政府把握舆论走向, 制定更具针对性的应对措施。[方法/ 过程] 首先, 借鉴信息生态理论识别影响突发事件网络舆情传播路径的6 种要素(事件类型、社会环境、政府、网民、网络媒体和意见领袖), 选取40 件突发事件案例作为研究样本, 在时间序列上分阶段收集数据; 其次, 通过多阶段fsQCA 分析, 探究要素及其组合作用于突
摘 要: [目的/ 意义] 从多维度解构涉企网络舆情, 涵盖情感、规模及影响力等方面, 进而建立针对各维度的量化指标模型以探究网络舆情如何影响企业价值, 以期为企业、投资者、监管等主体有效感知企业自身舆情发展态势提供路径参考。[方法/ 过程] 利用机器学习、自然语言处理、情感词典等多种技术、方法构建多维度涉企网络舆情测度模型, 从微博平台抓取涉企舆情数据以及从Wind 金融数据库抓取文娱行业上市公
摘 要: [目的/ 意义] 梳理并界定引文扩散深度与广度概念, 探究论文发表早期引文扩散深度与广度特征对后期扩散强度的影响, 以丰富对论文早期被引特征与后期被引关联机制的解释。[方法/ 过程] 采集50 个学科类别各3 本期刊于2013 年发表的论文题录数据及其早期施引文献题录数据, 构建目标论文的早期个体引文网络;定义引文扩散深度为引文平均级联深度, 基于布里渊指数从学科广度、地域广度和作者广度
摘 要: [目的/ 意义] 明晰中国人文领域核心学者的成长模式, 有利于为该领域人才培育奖励政策的制定或调整提供切实的参考依据, 从人才发展角度出发, 促进中国新文科建设的落地与推进。[方法/ 过程] 为挖掘中国人文领域核心学者潜在共同的成长模式, 本文以回顾的视角构建他们的科研生产力、学术影响力和综合能力的时序变化记录, 通过动态时间规整和轨迹聚类算法, 展现了他们在3 个方面普遍的学术成长模式
摘 要: [目的/ 意义] 面向健康管理场景, 以真实世界个体健康医疗数据为研究对象, 构建多维度的个体健康画像概念模型, 提升个体健康画像的实用性。[方法/ 过程] 在对现有个体健康画像研究评述的基础上, 面向健康管理应用场景, 通过分析真实世界个体和群体健康数据, 提出符合真实世界数据条件下多维度健康画像的标签体系, 构建包括人口特征、健康素养、行为习惯及健康状态4 个维度的健康画像概念模型,
摘 要: [目的/ 意义] 医生通过发布健康科普文章进行主动知识贡献, 对提升在线健康社区公共卫生知识水平具有重要作用。研究该行为对患者择医行为影响, 有助于缓解医患信息不对称问题, 并提升医生经济收益与社会形象。[方法/ 过程] 本研究基于信息系统成功模型(ISSM), 从使用情况、信息质量和服务质量3 个维度构建主动知识贡献对患者择医影响模型。通过收集好大夫平台医生面板数据, 采用倾向得分匹配