摘要:针对传统施工期环境影响评价(EIA)存在的数据采集滞后、分析碎片化、响应不及时等问题,设计了一个基于物联网的施工环境实时监测与环评闭环管理系统。系统采用四层架构:感知层部署多类型传感器阵列,实现大气、噪声、水质、土壤等环境要素的立体化采集;网络层融合ZigBee、5G/NB-IoT、LoRa等异构通信技术,保障复杂工地环境下的数据传输可靠性;平台层集成边缘计算与云计算,利用随机森林、LSTM等机器学习模型进行污染预测与风险评估;应用层构建“监测-评价-预警-干预”的动态闭环,实现环境风险的主动防控。研究表明,该系统可将超标响应时间从“天级”缩短至“分钟级”,降低现场核查人力 50% 以上,为绿色施工和可持续发展提供技术支撑。
摘要:矿产分析测试数据是找矿与配矿决策的直接依据,异常数据若未及时识别将导致品位误判。本文论述了人工智能技术向矿产分析测试领域的渗透及矿产分析测试异常数据的内涵与成因分类,在此基础上,分别从小样本、多源及强噪声等方面,深入剖析了人工智能在矿产分析测试异常数据识别中的应用挑战,并提出了无监督建模、多模态融合及端到端抗噪等针对性的异常数据识别策略,以期为实验室矿产分析的数据质量智能管控提供有益参考。
摘要:在新型电力系统建设与“双碳”战略深入推进下,传统火电企业加速向清洁化、高效化、数字化、智能化转型。煤炭作为火电核心能源,入厂验收质量与指标稳定性,直接关系电厂燃料成本管控、机组安全运行、环保达标及整体经营效益。传统燃料验收高度依赖人工操作、记录与审核,存在执行标准不统一、作业效率低、数据联动性差、溯源困难等问题,同时存在廉洁与安全隐患,难以适配火电企业精细化、标准化的现代化管理需求。本文以火电燃料全流程验收为研究对象,深入剖析传统人工验收模式的核心短板,系统阐述智能燃料验收体系的技术架构,结合电厂实际运营数据,验证智能化改造在降本增效、提质避险、优化管理等方面的实际价值。同时梳理落地过程中技术兼容、人才储备、质控体系不完善等问题,并提出优化对策与展望。研究表明,全流程无人化、数字化、可追溯的智能验收体系,可全面提升燃料精细化管控能力,为火电企业数字化转型、节能降耗与高质量发展提供有力支撑。
摘要:桥梁使用年限延长、交通荷载增大,环境侵蚀以及极端气候等造成桥梁耐久性问题愈发突出。传统耐久性设计主要以规范参数和静态资料为依据,难以精准反映桥梁实际服役情况。本文研究数字监测数据库辅助桥梁耐久性优化设计,建立包含结构、环境、荷载、养护信息等多源数据的数据库,提出数据清洗融合、耐久性评价、损伤识别、风险预测、寿命周期参数优化等方法。数字监测数据库可以促使桥梁设计从经验驱动转向数据驱动,形成设计、监测、评价、养护的信息闭环,改善桥梁耐久性设计与全寿命周期管理水平。
摘要:金融科技产业的快速发展,信用评分体系在银行信贷风险评估、网贷平台风控管理等领域尤为重要。而在实际业务场景中,类别不均衡的现象在信用数据中普遍存在:多数场景下,违约客户远少于守信客户。传统机器学习模型在类别不均衡的数据下识别较弱。信用评分识别不准确,可能会为金融产业带来严重风险。为此,本文将使用SMOTE人工合成样本平衡数据分布,然后结合Stacking整合多个基学习器,挖掘模型间的互补关系并生成最终输出,提出一种结合SMOTE与Stacking的信用评分模型。实验结果显示,相较传统单一模型,本文模型在评估指标AUC、Gmean、F-value上均有显著提升,为金融机构信用风险管理提供了更为高效稳健的决策支持。
摘要:本文主要研究 5G 电子信息传输技术在移动急诊监护平台中系统性构建和临床效果验证。经由实验组与对照组之间比较得出 5G 平台比传统 4G 方案具有更好的上行带宽以及更低延迟并且较少丢包;STEMI 患者的 D-to-B 时间平均减少 67 分钟,总缺血时长也缩短了 67 分钟。通过信息并行代替流程串行的方式,实质性改变了急救业务逻辑,大幅提高了抢救成功率,给智慧急救体系建设提供了可复制的技术范式及实证基础。
摘要:在数字经济持续深化与档案数字化转型全面推进的背景下,传统分门类、分散化的档案管理模式已难以满足企业现代化经营治理需求,制约了档案数据资产价值释放。本文论述了三类档案协同管理与一体化建设的内涵、现实应用价值及“十五五”的导向要求,在此基础上,分别从标准规范、系统架构及数据治理等层面,深入剖析了三类档案协同管理与一体化难点,并提出了构建统一标准体系、搭建一体化平台架构及强化全流程数据治理等针对性的路径,以期为新时期企业盘活档案数据资源、依托档案赋能经营决策与合规管控提供有益参考。
摘要:民用爆炸物品自身具有高危、高能量密度和强破坏性等特点,民爆工程项目爆破设计、炸药运输、现场装药与起爆等环节多、链条长,在矿山、交通、水利等工程建设中是安全风险最为集中的场所之一。传统安全监管长期以来依靠纸质台账、人工巡检、经验判断等方式来开展工作,存在监测数据滞后、违章行为发现不及时、责任追溯困难等问题。本文对民爆工程安全监管的业务特点和典型风险做了系统的归纳,提出感知层、传输层、平台层、应用层四个层次的技术体系,并就物联网在线监测、AI视频行为识别、三维可视化、无人机巡检、智能预警、电子雷管闭环管控等关键技术的应用场景及实现途径进行论述,最后以具体案例的方式说明了数字化平台上线后隐患数量和事故起数都明显减少的情况。研究表明,数字化技术可以弥补人工监管的盲区、缩短响应时间并加强全过程可追溯性,但是其作用要依赖于标准统一、数据治理、网络安全以及复合型人才这些基本条件。本文从标准体系建设、数据贯通、边缘智能和安全治理四个方面给出发展建议,为民爆工程项目的安全监管数字化转型提供参考。
摘要:多模态生成式人工智能(Multimodal Generative AI,MGAI)正在以前所未有的深度和广度重塑数字艺术的创作生态。本文以“技术—主体—范式”为分析框架,系统地研究MGAI驱动下数字艺术创作在创作主体、创作过程、创作工具以及评价体系这四个方面的范式重构路径。从全球AI创意产业数据中对320名艺术创作从业者进行了问卷调查,发现目前呈现的是“工具与流程先行、主体身份认同滞后”的非对称状态,生成模型的涌现能力正促使创作知识从“技艺执行”转向“意图表达与审美策展”。研究还提出版权归属、风格挪用、审美同质化属于范式重构中的主要风险,应创建起人类主导、算法透明及多元共治等综合治理机制。结果认为,MGAI并不是创作范式的替代者,而是促成创作智能重新分层再分配的原因。
摘要:在教育数字化转型的宏观背景下,高职院校办公档案管理正经历从纸质载体向数字形态的深刻变革,标准化建设成为决定转型成效的关键。本文以J学院为案例,分别从标准体系、数据格式及执行落地等层面,深入剖析了办公档案标准化建设难点,采取了完善标准体系顶层设计、统一数据格式规范标准及健全执行落地监督机制等针对性的建设策略,并获得了良好的建设成效。研究表明,高职院校办公档案标准化建设需要坚持顶层设计与基层探索协同推进,以期为同类院校提供有益参考。
摘要:在数字经济浪潮下,企业经营活动的数字化程度不断加深,档案管理面临由传统纸质模式向数字模式转型的现实压力。本文论述了数字化转型对企业档案管理的重塑与数字化管理的现实价值。在此基础上,分别从管理层认知、标准规范及系统集成等方面,深入剖析了档案管理效能提升困境,并提出了强化顶层设计、健全标准规范及打通系统壁垒等针对性的提升策略,以期为企业提升档案管理效能提供有益参考。
摘要:在智慧校园背景下,高校人才引进政策执行中呈现学术逻辑、行政逻辑、市场逻辑三者之间的矛盾,具体表现为考核标准模糊、心理契约破裂、身份认同缺失与引才流程碎片化等问题。本文以史密斯政策执行模型为分析框架,结合心理契约理论、制度逻辑理论,研究智慧校园如何赋能人才引进全流程的数字化管理,为多重制度逻辑的整合提供平台。研究认为数字化管理依托统一规则体系、透明过程、及时反馈和协商平台,减少身份化的权力配置与隐性博弈,修复引进人才的心理契约,加快人岗匹配速度、提升人才留存水平。在此基础上提出需求识别、精准匹配、契约管理、成长支持、绩效反馈全流程数字化路径,为高校(含军队院校)人才引进执行机制的优化提供借鉴。
摘要:10kV配电网作为电力系统直接面对终端用户的重要环节,其运行可靠性直接影响到供电质量以及用户的满意度。城市配电网中应用较多的是电缆线路,但电缆线路隐蔽性强、运行环境复杂、故障机理多样的情况使得传统依靠人工经验加单一监测手段进行故障判断的方式已经不能满足精益化管理需求了。大数据技术迅速发展为配网电缆故障判定赋予了新途径。本文站在大数据的角度,对10kV配网电缆常见的故障种类和数据特征进行剖析,对目前故障判断业务所面临的数据孤立、算法效率低下、业务协调性不高等现实难题进行整理,提出信息化平台的设计目标与原则,构建出包含数据采集层、数据治理层、计算分析层、业务应用层、决策展示层五个层级结构,并对每一层次的核心功能模块做了详细的描述,在此基础上就数据融合、模型整合、人机协同这三方面展开讨论关于平台运行的保障机制。研究的目的就是为配网电缆故障研判由经验驱动转为数据驱动提供系统性的信息化解决办法。
摘要: 本文围绕配电网储能削峰以及故障保供难以兼顾的问题, 构建 IEEE33 节点储能选址定容以及运行联合模型。把系统峰值、期望缺供电量以及年化配置成本当作归一化目标, 配合 96 时点潮流、SOC 约束以及 32 条支路 N-1 故障复算, 对四类工况开展比较。联合方案把峰值从 4895.191kW 降到 4182.563kW, 削峰率对应 14.558%; EENS 从 5177.761kWh/a 降到 3134.345kWh/a, 改善幅度为 39.465%, 最低节点电压提高到 0.907858p.u.。结果显示, 该方案在接近单目标削峰效果的同时保持较高的可靠性收益, 能够为储能位置以及容量协同决策提供支撑。
摘要:电子式负载箱运行期间,使用常规PID开展调控工作,一旦遭遇大扰动工况往往会出现超调数值偏大,负载切换瞬间发生振荡,继而难以抑制控制稳态层面的控制偏差。研究期间,开展“积分—微分”协同改进类型的计算机PID优化算法设计,将这套算法投入电子式负载箱全工况闭环调控当中。其间,先对电子式负载箱调控系统本身带有的固有缺陷做分析,建立负载箱功率闭环离散数学模型,随后设置带误差阈值判据的积分分离、微分先行复合优化策略,推导控制器离散的迭代计算公式,并依托嵌入式计算机完成算法移植。在此基础上,基于研究成果搭建实验测试平台,对恒流、恒压、恒阻、恒功率、动态阶跃五类工况开展对比测试。基于实测数据,论证了对比传统PID,本次设计的计算机PID优化算法能够将系统最大超调量从 14.7% 下降至 3.8% ,约束稳态误差在 ±0.45% 水平,同时缩短负载模式切换环节的调节时间,最终在顾及动态响应速度同时,兼顾设备运行过程的平稳状态。
摘要:城市智能交通业务涉及交通数据、视频、地图、信号控制、专业算法和仿真等多类资源,对数据准确性、专业计算和运行安全要求较高。针对通用智能体直接进入生产场景时能力复用不足、执行边界不清和运行治理薄弱等问题,本文结合平台建设实践,提出技能驱动型智能体架构。架构将交通专业能力划分为技能运行环境、通用技能工具、应用级技能和场景智能体四层,由模型负责需求理解与任务规划,技能承载业务规则和受控执行,既有系统继续承担数据生产和专业计算。围绕生产运行,设计技能资产与版本管理、依赖组合、独立上下文、安全访问和调用链跟踪等机制,并在交通问数和交通组织优化场景中应用。实践表明,该架构有助于在保持任务编排灵活性的同时,保证数据获取、专业计算和系统操作处于可追溯的业务边界内。
摘要:为验证轨道交通供电网络智能健康监测系统的工程可靠性、功能实用性与数据有效性,提出面向关键设备的分层递进式验证方法,涵盖底层装置、系统链路和健康卡三个层面。系统以基尔霍夫电流定律(KCL)为判据基础,通过高精度同步采样实现全回路电流差与功率差计算,完成设备健康状态定量评估。系统在广州地铁十四号线4个示范站点完成部署,3个月连续运行验证结果表明:各关键设备功能指标满足设计要求,数据完整率与在线率均不低于 95% ,常规页面响应时间不大于3s,多装置同步精度实测最大值为 2.41μs ,系统对交流、直流、接触网及轨电位全回路的协同监测能力得到验证,可为同类系统工程化推广提供参考依据。
摘要:水下无人航行器(UUV)正向智能化、集群化方向快速发展,舵机系统作为UUV运动控制的核心执行部件,已经从传统分立式顺利过渡到深度集成化、轻量化、高可靠的新阶段。小型一体化舵机技术将驱动、控制、传感诸模块自然、合理地融为一体,既能切实提高UUV的机动性与操纵品质,又有利于提高空间利用效率,因而成为水中探测、侦察、环境监测等应用中极好的赋能工具。本文系统梳理国内外小型UUV舵机控制系统的最新进展,总结当前技术瓶颈与发展趋势,可为小型UUV舵机系统的研制与工程应用提供理论参考。
摘要:针对当前供电设备巡检按固定周期执行、关键设备巡检不足而一般设备巡检过剩的问题,本文提出一种基于设备健康状态和重要程度的差异化巡检策略与任务智能调度方法。本文建立设备重要度评估模型,从影响范围、可替代性和故障后果三个维度量化设备的重要程度;综合设备健康评分和重要度等级,制定差异化的巡检周期方案;基于巡检任务优先级和资源约束,建立巡检任务智能调度模型,实现巡检资源的优化配置;结合特殊工况设计巡检计划的动态调整机制。本文所提方法将巡检资源利用率从 62.5% 提升至 85.3% ,关键设备巡检覆盖率从 78.0% 提升至 96.7% ,在保持安全水平不降低的前提下有效减少了不必要的巡检工作量。
摘要:原料均化是水泥生产的核心前置工序,其工艺稳定性直接决定熟料烧成品质、窑系统热工工况稳定性,同时深刻影响水泥企业生产能耗与经济效益。传统水泥原料均化工艺依赖机械设备运行与人工经验调控,存在检测调控滞后、均化效率偏低、能耗损耗过高、质量稳定性差等突出问题。随着工业信息化技术迭代升级,在线成分检测、自动化控制、智能优化算法等新技术,逐步重构了水泥原料均化的生产管控模式。本文系统梳理水泥原料均化工艺的技术现状与智能化升级需求,深入剖析各类信息化技术在均化生产中的应用原理与技术优势。依托某5000t/d新型干法水泥生产线智能化改造工程,搭建“感知—控制—优化—决策”四位一体的信息化均化管控体系,通过工程试运行数据验证技术应用成效。实践结果表明:信息化技术的综合应用可使入窑生料CaO标准偏差下降42.3%,生料均化系数提升至8.7,立磨粉磨电耗降低6.6%,大幅提升了原料均化精度与生产稳定性,降低了生产能耗。本研究可为水泥行业原料均化工段智能化、绿色化升级提供理论支撑与工程实践参考。
摘要:林草生态系统是国家生态安全的主要屏障,传统的修复模式一直存在着监测盲区大、方案同质化、管理环节割裂、风险研判能力弱等固有问题。新一代人工智能技术迅速发展,为林草生态修复从经验驱动转为数据智能驱动带来历史性机遇。本文主要针对目前人工智能赋能林草修复所面临的现实困境进行了系统分析,并提出了搭建全域一体化智能感知数据底座、创建全生命周期智能闭环治理体系以及研发行业适配性人工智能模型三大核心策略。根据研究结果可知,依靠天空地网立体感知网络来形成跨部门共享数据的机制、建立诊断规划施工管护评价迭代的治理闭环,并开发具有可解释性的专属模型,可以极大地提高生态资产实时感知水平和工程质量管控与治理决策科学性。展望未来,人工智能将推动林草生态修复走向自主决策、跨域协同、全民参与的智慧生态治理新范式,为全球生态治理贡献兼具技术效率和人文温度的中国方案。
摘要:三维激光扫描技术以高精度、高效率和非接触等优点,成为现代地形测绘的重要手段。本文从脉冲式、相位式等测距原理出发,论述了星载、机载、地面等平台的体系架构,重点讨论了点云数据采集策略的设计、滤波分类与配准等预处理关键技术。通过对某山区流域机载 LiDAR 工程案例进行分析,证明该方法在复杂地形情况下能够得到较高精度的 DEM 结果,即中误差优于 20cm,可以达到 1:2000 的制图规范要求。根据坡度对数字地面模型(DEM)精度的影响规律,可知坡度增大,DEM 的精度会变差。研究发现,科学的数据采集方案、严格的处理程序保证成果质量,虽然存在着数据冗余、复杂场景滤波等问题,但是技术正在朝着单光子探测、人工智能相结合的方向发展,为地质灾害监测、困难地区测绘等提供支撑。
摘要:冬季低温、强降雪给机场运行带来越来越大的困难,跑道、滑行道和停机坪的及时清扫成为保证航班安全准点率的重要环节。基于此,本文针对以上问题进行系统的研究,对机场道面除冰除雪的高效作业模式、设备优化配置的方法进行探讨。通过分析不同降雪强度下道面清除效率的变化,说明雪量对于作业效率的抑制作用,然后结合设备数量、类型和协同作业效能构建多设备协同优化配置模型,对跑道恢复时间和作业成本做量化分析,利用仿真数据以及曲线分析结果对比不同配置方案清除效率和运行时间,证明优化方案可以提高作业效率、缩短跑道恢复时间的有效性,同时研究还强调动态调度与分区协同作业在实际运营中的应用价值,为机场复杂气象条件下冬季运行保障提供科学依据和技术参考。该研究提高除冰除雪工作的可控性及响应速度,为以后智能化调度和设备管理打下基础。
摘要:针对军民合用机场空域安排不够灵活、保障设施利用不足、运行衔接不顺等问题,选取多机场对标作为研究方法,围绕空域管理、地面保障、协同调度开展比较分析,梳理同类机场可借鉴做法。研究发现,对标能够较快找出资源配置短板,推动运行效率提升,说明通过完善标准、优化机制、加强技术支撑,可提高军民合用机场资源使用水平。
摘要:在生态文明建设持续推进和数字技术爆发性增长的大背景下,地表水环境监测正经历由人工采样、实验室分析到自动感知、智能识别的技术变革。文章详细地分析了当前我国地表水监测的智能化应用状况,并指出数据孤岛、设备运维难、标准不统一、算法泛化能力弱等现实问题。在此基础上,提出了五大发展趋势:全域立体化的演进监测体系;高精度低能耗集成化的升级硬件设备;以标准化的方向去融合多种多源数据;AI研判预警成为常态并进行常态化工作开展;整合监测与治理的一体式协同工作机制。本文目的是给建立现代化生态环境监测体系提供理论基础以及实践方法,从而推动水环境治理体系及治理能力的现代化。
摘要:高校实验室是学校开展日常教学实训、各类科学试验以及校企协同科研研发的关键场所,内部存储着海量一手实验原始资料、阶段性科研成果、涉密试验参数以及全校师生个人隐私信息,也是高校整体网络安全防护体系中需要重点管控的高危场景。目前国内绝大多数高校依旧依托传统网络边界防护手段搭建实验室安全防护体系,即便有部分高校引入了当下主流的零信任安全架构开展升级改造,实际落地运行过程中依旧暴露出诸多现实问题。这类防护短板,很难抵御现阶段频发的内网横向网络渗透、工作人员私自拷贝涉密数据、外来移动设备未经许可接入实验室内网、不法人员恶意窃取科研核心数据等新型网络安全威胁。本文首先分析高校实验室零信任网络安全防护存在的问题,然后详细探讨数据安全导向下高校实验室零信任网络安全防护体系优化方法。
摘要:自动化焊接技术是现代制造业中的核心工艺,其对金属构件微观组织的发展和宏观力学性能具有决定性作用。本文对自动化焊接工艺的焊接电流、焊接速度、电弧电压以及保护气体流量等主要参数进行分析,同时对比了金属构件焊缝成形质量、热影响区组织特性以及综合力学性能的影响机制。选取正交实验法,设计Q345低合金钢自动化MIG焊接的工艺参数,通过系统的优化过程,得出与抗拉强度、冲击韧性及显微硬度之间的定量映射关系。从研究结果可知,焊接工艺经过优化以后焊缝抗拉强度提高约 12.3% ,热影响区冲击韧性增加约 18.7% ,焊缝气孔率小于 0.8% 。本文研究为自动化焊接工艺工程化应用赋予了理论支撑。
摘要:物联网技术具有实时感知、智能分析、远程管理等优势,为医疗机电设备的运维管理提供新的思路。本文根据医院机电设备的特点来设计构建基于物联网的医疗机电设备运维管理体系,提出采用物联网四层架构的方式进行系统的开发工作,能够实现对各种设备状态信息采集,及时发现问题并做出相应的反应。根据实际运行数据可知,系统上线后设备故障响应时间缩短 67.5% ,设备完好率达到 98.6% ,年度运维费用减少 21.4% 。从研究结果中可以得出结论,物联网技术能大幅度提升医疗机电设备的智能化程度,为智慧医院建设赋予技术支持。
摘要:本文以 A 高职院校为案例,依据 30 个二级部门、71 名中层干部 2025 年度的测评数据及 2022~2025 年综合考核排名,从内容、结构、区分和结果四个维度构建效度检验框架。检验发现:行政部门考核中,服务对象评价名义权重 30%、观察贡献 48.72%,领导评价名义权重 40%、观察贡献仅 19.13%;固定权重与评分的离散结构不匹配,高分区间狭窄、名次连续排列,微小分差容易被放大。干部考核中,部门绩效与本部门评价合计贡献 81.33%,存在团队绩效重复传导的风险。后续可实行分类指标、部门与个人绩效适度解耦、评分尺度与权重年度校准、结果区间化解释,并依托信息化平台推进权重动态校准。
摘要:随着口腔医学数字化和智能制造技术的发展,数字化口腔修复技术如今在设计、加工等环节中得到了深入应用,而高职院校作为口腔医学技术技能人才培养的重要阵地,需要培养出更多能够适应企业数字化生产流程和岗位要求的技术人才。本文立足校企深度融合,分析人才信息化培养的现实基础和实施重点,并据此构建学校与企业共同参与、校内学习与岗位实践相互贯通的人才培养模式。该模式通过校企共同制定订单班培养方案、实施递进式学徒培养以及开展双导师真实项目教学,增强专业教学与企业技术应用的联系,为提高学生数字化口腔修复岗位适应能力和人才培养质量提供参考。
摘要:《医疗质量安全核心制度落实情况监测指标(2025年版)》于2025年5月印发,该文件将18项核心制度量化为35个监测指标,标志着制度落实评价从定性判断转向定量追踪。广州医科大学附属第二医院(以下简称“广医二院”)亟须通过信息化手段实现医疗质量安全核心制度的全流程精细化管理。结合医院信息化基础建设与智能分析技术条件,提出“指标解析—数据采集—数据治理—分析追踪—校验反馈”五阶段递进式信息化落地路径,覆盖指标数据全生命周期管理。通过构建“采集—分析—反馈—改进”闭环机制,推动核心制度落实从被动合规向主动持续改进转变,为医疗机构精细化管理提供可操作的实践参考。
摘要:在国土空间全域管控趋严的背景下,乡村新增建设用地供给持续收紧,大量闲置低效乡村存量土地需要进行充分的开发利用。本文论述了乡村存量土地盘活利用的现实价值,在此基础上,依托遥感、大数据及区块链等数字化技术搭建分层落地的盘活实施路径,并从硬件基建、数据治理及人才培育等维度构建了配套支撑保障机制,以期为乡村存量土地盘活开发利用的顺利推进提供有益参考。
摘要:为了提升台区运行的安全性,本文根据配电线路台区智能化建设过程中安全管控技术的使用情况展开研究,分析台区设备、线路、作业、通信数据等方面存在的主要安全隐患。在此基础上,引入智能感知、通信网络、边缘计算、数据分析等技术对配电变压器、低压线路、开关设备和重要接点进行运行状态监测,并利用状态诊断和分级预警来提前发现安全风险。提出完善设备全生命周期管理、强化现场作业安全控制、建立通信与数据安全防护机制,构建起“感知—分析—预警—处置—评价”闭环管控体系。
摘要:本文以地理信息技术与国土空间监测理论关系为出发点,提出一个由数据获取—信息提取—变化检测—决策支持构成的四层技术架构,并从土地利用结构优化监测、城市空间品质提升监测、生态空间保护与质量评估、规划实施动态跟踪四个方面来分析典型应用情况。研究发现地理信息技术可有效改善城市国土空间监测覆盖面、及时性以及细致程度,后续应沿着多模态融合、智能化解析、数字孪生引领和众源协同的方向持续延伸,为创建智慧、绿色、宜居的城市国土空间治理体系提供理论支持。
摘要:目前,财务共享中心正在全面转型,已经从“成本中心”逐渐转变为“价值创造中心”,同时人工智能(AI)迅速发展,为财务共享中心转型提供了技术支撑。本文主要对财务共享中心智能化建设进行分析研究,根据智能化建设提出了会计工作优化方向。研究发现,智能财务共享中心能够智能识别会计核算流程并进行自动化处理,大幅提升基础作业效率,有效控制人工误差。在AI辅助下,交易处理呈现出标准化、规则化的特点,会计人员有更多的时间和精力投入到成本管理等业务中,从根本上促进财务共享中心转型。本文对目前的实践成效进行梳理,并分析发展中面临的主要困境,提出了具体的优化对策,旨在促进。
摘要: 低空经济飞速发展,无人机应用在物流运输、城市巡检、应急救援、测绘作业、交通管理等各领域范围不断扩张,在复杂的低空环境里飞行的无人机数目增多,飞行轨迹相互交错,通信状况动态改变等问题的存在,导致依靠单一全球导航卫星系统(GNSS)实现定位识别的传统方式造成阻碍。尤其是在高层建筑密集区域、桥梁及大型设施周边、复杂地形以及存在无线电干扰的环境中,卫星信号容易出现遮挡、多路径效应和短时失锁,导致无人机定位精度下降甚至定位失败。针对上述问题,本文以信息化协同环境下无人机定位识别技术展开研究,建立融合GNSS、惯性测量单元IMU、视觉感知、无线通信和协同节点信息的多源定位识别体系。从系统架构上,采取感知层、通信层、融合计算层、应用层四个层面互相协作的方式;针对定位方法,选取多种不同性质数据的时间对齐、质量评判与动态权重配置,进而改善各种环境下的定位稳固性;在无人机辨别方面,则依照飞行状态、空间方位、通讯特点及视觉目标资料来构筑多维身份关联机制,从而达成对目标持续跟踪以及异常发现的目的,最后利用仿真对比不同的定位识别方法。结果表明信息化协同融合法可以有效减小复杂环境下定位误差,提高目标识别准确率。
摘要:智能电表、用电信息采集、大数据和人工智能技术的发展,供电企业计量、线损与台区管理逐步由专业分散管理向协同一体化转变。本文以台区为基本管理单元,以计量数据为基础、线损分析为核心、智能平台为支撑,构建“计量—线损—台区”一体化协同管理模式,从数据统一、计量协同、线损分析、台区画像、异常诊断和工单闭环等方面提出实施方法。通过此模式可以实现对计量、用户档案、设备状态以及线损数据等之间的联系打通的目的,并且还能有效地提升异常的识别率及定位准确性,促使台区管理工作从原先的经验主导转为依靠数据驱动的方式来进行开展,从而为供电企业减损增益并推进其数字化转型提供相应的助力。
摘要:数字经济时代,网络安全风险已成为制约企业创新发展的重要因素。本文从网络安全风险治理的现实背景与理论依据出发,系统梳理网络安全风险治理对企业创新的作用机制,重点探讨数据利用效率提升、合作创新关系稳固与融资约束缓解三条关键路径,并结合供应链溢出效应进行深入分析。研究表明,企业主动实施网络安全风险治理,可使专利申请数量平均增长约 15% ;该促进效应在地区网络环境复杂、数字技术依赖程度高、国际化水平较强的企业中表现更为突出;同时,治理行为在供应链纵向关系中存在非对称溢出效应,对上游供应商创新具有正向驱动作用,而对下游客户则产生反向抑制。本文研究结论对于提升企业网络安全治理能力、推动数字经济高质量发展具有重要的参考价值。
摘要:为解决海量业务数据环境下信息安全风险复杂化、传统防护方式落后等问题,文章提出一种计算机信息安全风险分级预警模型,提高安全风险感知和预警的能力。构建数据采集处理—风险分析与预警响应的综合性管理系统,综合各类网络访问活动信息,挖掘用户行为模式,以此构建完备的指标评价标准,并采取相应的分级预警措施。本模型可对大量业务数据中的异常行为进行综合分析,提高风险识别的及时性、准确性,利用分级响应机制改进安全事件处置流程,降低风险,发现滞后的问题。业务数据驱动的信息安全风险分级预警模型可改善复杂环境下计算机信息系统安全管理状况,进而由被动防护向主动预警转变,为海量业务数据下计算机信息系统稳定运行提供支持。
摘要: 矿物加工工程专业有机化学课程存在基础理论与专业应用脱节的教学问题, 学生虽可掌握有机反应基础理论, 却难以实现知识迁移, 无法独立分析浮选药剂分子结构与性能的关联规律。本文构建双层次知识图谱耦合教学模型, 设计问题定义、分子设计、AI 预测和实验验证四阶教学流程, 将 AI 工具转化为课程认知教学支架, 搭建有机化学基础知识点与矿物加工专业应用的知识迁移通道。以羧酸衍生物、胺类化合物、含硫有机化合物三大核心教学模块为载体, 融合定量结构—活性关系预测与分子模拟技术设计项目化教学案例, 建立以知识迁移能力为核心的多元化教学评价体系。该教学改革模式可为行业特色工科专业基础课程的专业化、智能化教学优化提供参考。
摘要:网络安全等级保护制度已写入国家法律,行业对测评与运维人才的需求逐年扩大,高校相关课程却仍偏重静态讲授,难以对接标准迭代与真实业务场景。多模态人工智能可将文本、图像、语音与操作行为纳入统一理解,为案例生成、场景仿真与个性化指导提供技术支撑。课程内容落后于标准更新,校内实训难以还原测评现场,校企合作停留在浅层对接,是当前育人链条上的三个薄弱环节。本文围绕教学内容重构、多模态实训场景营造、校企协同机制健全三条路径展开论述,推动课程教学贴近等级保护工作实际,为同类课程改革提供可资参照的实践思路。
摘要:高中化学项目化教学需要同时兼顾概念理解、实验探究、证据推理与真实问题解决多重目标,人工智能工具的使用为课堂资料组织、过程反馈和学习表达提供了新支架。本文围绕项目主题选择、任务链设计、实验数据分析、模型建构和过程评价展开应用研究,有助于改善传统课堂中任务碎片化、反馈滞后和成果表达单一的问题。教学实践应坚持化学学科立场,明确人机协同边界,使智能工具服务于学生的证据意识、实验安全和思维发展。
摘要:人工智能技术与教育教学的深度融合,是推动职业教育数字化转型、提升高素质技能型人才培养质量的核心路径。随着医学职业教育改革持续深化,高职中医康复技术课程教学适配行业发展需求、推进数字化升级成为重要发展方向。本文围绕AI技术赋能高职中医康复技术课程教学改革主题,梳理当前课程教学改革的发展现状,阐述其在优化中医康复课程教学模式、提升课程教学精准化育人水平、拓宽学生自主学习发展渠道等方面的核心价值。接着,分析数字化教材供给、技术融合深度、思政元素整合、师生应用能力等层面的现实挑战,并从资源建设、技术融合、思政融入、能力培育四个维度提出系统化实施策略,为高职中医康复专业课程数字化升级提供实践参考。 关键词:AI 技术;高职中医康复技术课程;教学改革;自主学习
摘要:教育数字化战略深入推进,智慧课堂成为高校学前教育专业教学模式升级与人才培养提质的核心载体,优质教学资源是智慧课堂功能落地与育人价值释放的核心基础。本文结合学前教育专业育人定位与行业岗位能力需求,系统梳理智慧课堂环境下教学资源开发与应用的整体发展现状,剖析资源岗位适配度不足、优质实训资源储备有限、教师数字化应用能力偏弱、个性化培养供给支撑不足、应用评价体系不完善等核心问题,提出契合专业发展规律的资源开发与应用系统性优化路径,为高校学前教育专业智慧课堂内涵建设与应用型人才培养质量稳步提升提供务实的实践参考。
摘要:“会用数学的眼光观察现实世界”是《义务教育数学课程标准(2022年版)》确立的核心素养目标之一。然而,在教育信息化持续推进的背景下,当前初中数学教学仍普遍存在生活情境与数学本质相分离的困境,情境引入停留于形式层面,学生难以完成从具象经验到抽象思维的认知跃迁。本文以建构主义学习理论和数学建模理论为分析框架,提出“去情境化—符号表征—模型建构”的三阶递进教学路径,并结合人教版初中数学教材中的典型案例进行阐释。研究表明,实现从生活场景到数学模型的有效转化,关键在于设计一条从具体到抽象、从经验到思维的清晰认知通道,使学生在情境体验中完成数学概念的自主建构。
摘要:“管理会计”课程教学改革是会计行业数字化转型与高职教育内涵建设的共同要求。针对高职“管理会计”课程目标偏离岗位需求、内容滞后于智能财务发展、教学实施与考核评价方式单一等现实困境,本研究以OBE理念为逻辑主线,以人工智能技术为工具支撑,构建“AI+OBE”双元融合的课程改革框架。通过岗位能力需求分析与学情调研,反向重构课程目标体系,融入智能财务场景重组模块化内容,创新“三阶递进”人机协同教学模式,建立“三维四元”多元智能评价机制,形成“评价—反馈—改进—再评价”的持续改进闭环,以期能够为同类课程教学改革提供参考。
《信息系统工程》是由天津市数据局主管,天津市数据发展中心主办的科技类学术期刊,重点刊登我国国民经济和社会信息化建设的方针、政策,交流信息系统建设的规划、方案和成果,介绍信息技术和应用的实例和经验。主要栏目有数据开发、数字技术、系统实践、技术应用、经验交流、信息化建设、学术研究、教育论坛等,欢迎广大作者踊跃投稿。 本刊严格遵循国家新闻出版管理规定、国家相关标准及学术出版行业规范开展稿件审核、排版出版
人工智能重塑网络安全治理格局 9月14日至20日,2026年国家网络安全宣传周在全国范围统一开展,紧扣智能时代网络安全新形势、新任务,集中展示网络安全领域的发展成果,助力网络安全技术与实体经济深度融合。 人工智能的高速发展,正推动网络安全形势发生深刻变化。在网络安全技术高峰论坛上,中央网信办副主任、国家网信办副主任王京涛指出,AI驱动的网络攻击呈现出智能化、自动化、隐蔽化特征,深刻重塑网络安全
9月29日,2026(第七届)中国互联网基础资源大会在北京举行。工业和信息化部党组成员、副部长余晓晖出席开幕式并致辞。邬贺铨、沈昌祥、张平、张宏科、云晓春等多位院士专家围绕“聚智向新、网筑未来”主题进行深入交流研讨。 余晓晖指出,“十四五”以来,工业和信息化部深入贯彻党中央、国务院决策部署,统筹推进基础资源高质量发展和高水平安全,支撑信息通信业现代化建设取得积极进展,资源保障持续夯实,基础设
《中国科学院“十五五”发展规划》近日正式发布。规划聚焦抢占科技制高点核心任务,明确了“十五五”时期中国科学院科技事业发展的战略重点,围绕基础研究、战略高技术和可持续发展三大领域体系化部署科技攻关重点方向,着力加强人工智能赋能科学研究,持续强化科技基础能力建设,统筹优化区域科技布局,并围绕国际一流科研机构建设目标,从教育科技人才一体发展、国家科学技术思想库建设、科研组织变革和管理创新、科技成果转移转