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信息系统工程

信息系统工程

2025年04期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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系统实践 | 基于SpringBoot+Vue微服务架构的科研样本库管理系统的设计与实现

系统实践 | 基于SpringBoot+Vue微服务架构的科研样本库管理系统的设计与实现

摘要：医院是传染源密集的高风险工作场所，科研样本管理不善易导致病原微生物传播、实验室感染及人员伤亡。基于医学科研单位中科研样本多种类复杂的特点，设计开发一个基于SpringBoott+Vue微服务架构的科研样本库管理系统，解决样本库管理工作中普遍存在的管理混乱、数据重复、存储不当等问题，推动医院信息化、智能化建设水平的提高，具有一定的理论研究意义和实践应用价值。
系统实践 | 基于数据湖的医疗大数据科研平台的设计与实现

系统实践 | 基于数据湖的医疗大数据科研平台的设计与实现

摘要：医疗机构需要能将医疗数据统一管理的大数据平台，便于科学高效地进行分析和运营；科研人员也需要利用大数据平台来支撑各细分领域的探索和研究。旨在设计一种基于数据湖的医疗大数据科研平台，参照国家标准并结合临床实际对数据进行汇聚、存储和管理，以提高数据异构融合程度，兼容实时数据、批量数据、流式数据的处理能力，进而提升医疗机构整体科研和管理水平。
系统实践 | 基于云计算的大数据处理与存储系统的设计与实现

系统实践 | 基于云计算的大数据处理与存储系统的设计与实现

摘要：基于云计算的大数据处理与存储系统通过整合分布式计算、海量存储和高效数据处理技术，能够提供更为灵活、可扩展的数据管理解决方案。设计基于以上方案的系统旨在优化数据存储、处理效率及分析能力，满足各行业对大数据处理的需求。通过云平台，用户可以按需使用计算资源和存储空间，大幅降低IT成本，提升数据处理的性能和可靠性。
系统实践 | 水环境污染的智能感知与预测预警系统研究

系统实践 | 水环境污染的智能感知与预测预警系统研究

摘要：随着水环境污染问题日益严重，传统的污染监测与预警方式面临着实时性和准确性的挑战。基于智能感知与预测预警的水环境污染监测系统，结合传感器网络、数据处理与预测算法，实现了对水质变化的实时监控与污染风险预测。系统通过部署多种传感器进行水质数据采集，并利用机器学习模型对污染指标进行预测，配合预警机制实现快速响应。实验结果表明，该系统在数据准确性、预测精度和响应速度方面表现出色，能够为水环境管理提供有力支持。
系统实践 | 基于智能交通的道路管理系统发展与应用

系统实践 | 基于智能交通的道路管理系统发展与应用

摘要：随着经济的发展和城市化进程的加快，我国交通行业也得到了显著的发展。交通作为重要的公共基础设施，在现在的经济社会中占据了十分重要的地位。在交通行业发展的过程中，不可避免地出现了比较严重的交通拥堵问题，不利于人们的日常生活。在城市不断发展过程中，大数据技术在智能交通的应用逐渐增多。运用智能交通系统加强交通设施智能化改造，不但能缓解交通拥堵，还可以有效减少由于拥堵造成的交通事故，提高交通流畅性，保障通行能力。
系统实践 | 基于机器学习的船员疲劳状态监测系统研究

系统实践 | 基于机器学习的船员疲劳状态监测系统研究

摘要：随着海运业发展，船员疲劳问题备受关注，其影响船舶安全及船员身心健康。围绕基于机器学习的船员疲劳状态监测系统展开研究。对于检测的指标进行梳理，选取了生理（如脑电信号、心率等）、行为（眨眼频率、面部表情等）、工作情况（操作失误率、值班时长等）指标，通过在全船部署高清摄像头、环境传感器和智能手环采集数据，实现对全船人员工作强度判断与疲劳状态实时监测及健康管理服务，保障船舶航行安全与船员生活质量。
系统实践 | 基于生成式人工智能的“农业知识AI助手”设计

系统实践 | 基于生成式人工智能的“农业知识AI助手”设计

摘要：乡村振兴是实现农业农村现代化的必由之路，借助人工智能技术驱动引领农业农村现代化是一条高效途径，利用生成式人工智能技术，设计开发了一套“农业知识AI助手”系统。系统共分六层，有用户接口模块、自然语言处理、知识库管理、答案生成和反馈等模块，采用了目前流行的Word2Vec和BERT技术完成自然语言转化，RNN和Transformer模型进行上下文理解。旨在快速自然流畅回答从业一线工作者提出的即时问题，提高工业生产效率。
系统实践 | 发电行业一日经营核算 “精益+智能管理平台建设与应用

系统实践 | 发电行业一日经营核算 “精益+智能管理平台建设与应用

摘要：研究AI大模型在发电行业“精益+ 智能”化管理方向的应用场景，建立私有化部署的多模态AI引擎，实施AI驱动的生产数据安全识别与分析、经营指标诊断和风险防控，实现对生产和经营异动的快速查询、诊断、归因和分析报告，促进生产经营决策向系统、敏捷、量化的方向转变。进一步研究各层级、各专业条线的经营管理决策场景，构建发电企业数智化经营决策场景库，面向电力现货市场建立生产—燃料—营销—财务协同联动寻优模型，提高决策支持的预测性和前瞻性，实现整体效益最大化，持续提升以“一利五率”为核心的价值创造能力。
技术应用 | 大地测量数据约束的2024年新疆乌什MW7.0地震震源破裂特征研究

技术应用 | 大地测量数据约束的2024年新疆乌什MW7.0地震震源破裂特征研究

摘要：首先利用Sentinel-1SAR卫星的升轨和降轨数据，经非线性反演得到乌什地震发震断层的走向是229.54°，倾角59.54° 和滑动角44.37°，结果表明震源破裂以逆冲滑动为主，有左旋分量，和震源机制解相吻合，认为乌什地震的发震断层为迈丹—沙依姆断裂的次级断裂。然后在均匀滑动模型的基础上反演震源破裂滑动分布，结果也表明乌什地震的震源破裂以逆冲分量为主，且破裂未传播至地表，最大滑动量2.52m，地震释放的总地震矩 4.98×10/19N.M ，对应的矩震级MW是 7.06。
技术应用 | 融合注意力机制和残差模块的人脸表情识别方法

技术应用 | 融合注意力机制和残差模块的人脸表情识别方法

摘要：人脸表情识别对于了解人的情绪、实现有效沟通等具有重要意义。目前基于深度学习技术的人脸表情识别方法已经取得了较大的进展，但是仍然存在难以区分过渡表情和模糊表情等问题。首先使用HOG特征和级联分类器的方法对图像进行人脸关键点检测，然后采用残差模块融合空间注意力机制（SAM）构建一个编码解码结构的深度学习模型（RSNet），经过4层特征提取模块RPM后，抽取人脸图像中的嘴部特征最终识别人脸表情。实验结果表明，提出的方法在多个数据集上的测试准确度均明显优于传统的残差网络，具有更好的实用性。
技术应用 | 数据加密技术在计算机中的应用研究

技术应用 | 数据加密技术在计算机中的应用研究

摘要：分析了三种主流数据加密算法：DES、AES和RSA。DES算法由于密钥长度较短，安全性较低，逐渐被更安全的AES算法所替代。AES算法支持更长的密钥长度，具有高安全性和计算效率，广泛应用于高安全性需求场景。RSA算法作为公钥加密的代表，通过大数分解难题提供高安全性，适用于数字签名和公钥加密。研究表明，AES在加密速度和安全性方面表现优异，而RSA虽安全性高但计算效率较低。电子支付和云存储等加密技术在计算机中的应用有效保障了信息安全。
技术应用 | 基于python对图像文本检测定位识别方法研究

技术应用 | 基于python对图像文本检测定位识别方法研究

摘要：在自然场景中，文本的形态、颜色、大小以及排列方式各不相同，加之复杂的背景干扰，传统的文本检测方法往往难以取得理想的效果。与传统Fasten-CNN相比，TLDN与TRN混合模型设计得更轻量，实时实现快速跟踪。TLDN（TextLocationDetection，Network)模型将卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合，以解决自然场景中文本检测的难题，实现了对文本区域的精准检测。
技术应用 | 基于双线性接收技术的MPPM自编码器VLC改进方案

技术应用 | 基于双线性接收技术的MPPM自编码器VLC改进方案

摘要：基于现有的多脉冲位置调制自编码器（MPPM-AE）研究成果，提出了一种适用于室内可见光通信（VLC）的方案。该方案基于双线性接收思想搭建自编码器网络模型（MPPM-FE-AE），强化模型的信道特征学习能力。在考虑室内VLC传输直流衰减的瑞利衰落信道中进行仿真实验，结果表明，在信道信息缺失条件下，方案在不同调制阶数上的误符号性能仍与传统完美信道信息传输方案拟合，效果显著优于MPPM-AE。此外，经过二次训练，模型的泛化能力还能得到进一步提升，从而充分证明了该方案的可靠性。
技术应用 | 信息技术在油田数字化建设中的应用研究

技术应用 | 信息技术在油田数字化建设中的应用研究

摘要：信息技术的快速发展，特别是物联网、云计算、大数据、人工智能及数字孪生技术的广泛应用，为油田生产、设备管理、井场调度及资源优化提供了全新的技术支撑。从油田数字化建设的背景出发，探讨了信息技术在油田各个环节中的应用现状与发展趋势，分析了数据采集、大数据分析、云平台构建、智能决策及全生命周期管理，论述了信息技术在油田数字化建设中的实际应用效果与存在的问题。
技术应用 | SD-WAN技术在企业网络接入中的研究与应用

技术应用 | SD-WAN技术在企业网络接入中的研究与应用

摘要：SD—WAN（软件定义广域网）是一种新兴的Overlay技术，它在Underlay网络的基础之上，采用SDN的方式简化网络管理和维护。可以利用控制器自动下发配置，完成一键部署。能够自动选择最佳的传输路径，支持流量控制和智能选路，支持与第三方设备完成对接，完成对路由协议的支持。同时还支持专线、互联网、4G/5G多种接入方式等功能，得到越来越多企业的关注和应用。
技术应用 | 深度学习在网络安全入侵检测系统中的应用

技术应用 | 深度学习在网络安全入侵检测系统中的应用

摘要：为了提升网络安全防护能力，分析了深度学习在入侵检测系统中的应用。通过对网络流量特征的提取与多维度数据分析，结合卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）模型，能够显著提高对复杂攻击模式的检测精度和实时响应能力。实验结果表明，在高并发环境下，系统检测准确率达到 9 7 . 8 % ，误报率控制在 1 . 5 % 以内，响应时延保持在1.2ms，具有较强的鲁棒性和适应性。深度学习技术为应对高级持续性威胁和大规模数据流提供了有效的解决方案。
经验交流 | 基于BP神经网络优化算法的高维数据挖掘模式识别精度提升研究

经验交流 | 基于BP神经网络优化算法的高维数据挖掘模式识别精度提升研究

摘要：针对高维数据挖掘模式识别中BP神经网络算法的局限性，提出了一种基于优化算法的BP神经网络改进模型。通过遗传算法优化学习率，提高了神经网络的训练效率和预测精度。实验结果表明，优化后的模型在高速铣削工件表面粗糙度预测中具有较高的准确性和稳定性，为高维数据挖掘提供了有效的模式识别方法。不仅为BP神经网络的优化提供了新思路，也为相关领域的数据分析和预测提供了实用工具。
经验交流 | 云环境下数据安全保护策略

经验交流 | 云环境下数据安全保护策略

摘要：飞速发展的互联网技术，让云计算开始进入人们的视野，并凭借自身高效性、灵活性以及可扩展性的特点在各行各业中得到了广泛应用。但云环境下的数据安全与隐私保护问题一直是用户非常关注的一个问题。对此围绕云计算环境下数据安全面临的挑战展开了深入探讨，并提出一系列有效的保护策略，以供参考。关键词：云环境；数据安全；加密技术；访问控制
经验交流 | 一种基于平面交会的落点测量算法设计

经验交流 | 一种基于平面交会的落点测量算法设计

摘要：传统的落点测量算法难以满足复杂地面背景下炸点的准确提取和落点的自动测量需求。针对上述问题，设计了一种基于平面交会的落点测量算法。考虑到落区段目标速度高、运动时间短的特点，基于落点预测的思想，可认为目标运动轨迹是一条空间直线，通过该直线与当地水平面相交可得出落点位置。利用仿真方法对算法的解算精度进行了分析，证明了算法的可行性，该算法对靶场落点自动测量的实现和数据处理方法有一定的参考价值。
经验交流 | 基于Q学习的代理模型辅助优化算法

经验交流 | 基于Q学习的代理模型辅助优化算法

摘要：针对目标函数评价昂贵的优化问题，提出一种基于Q学习的代理模型辅助优化算法（QL-SAEA），旨在通过动态策略选择提升算法效率。通过结合Q学习，设计多策略协同机制，利用Kriging模型和径向基函数网络模型捕捉目标函数特征作为代理模型，并集成粒子群优化及其社会学习变体作为搜索策略，搜索目标问题的最优解。实验结果表明，QL-SAEA通过强化学习驱动的自适应策略选择，有效平衡全局探索与局部开发，为昂贵优化问题提供了一种高效解决方案。
经验交流 | 视频流资源的集中管理和共享利用研究

经验交流 | 视频流资源的集中管理和共享利用研究

摘要：针对智慧工地等场景下视频监控系统面临的视频流协议不统一问题，对市场上主流摄像头设备的视频流协议转换技术进行了研究。阐述了HLS、RTMP、HttpFlv、GB28181及私有协议等多种视频流协议的特点。结合技术实现，介绍了将这些协议转换为Web网页或H5可直接播放格式的方法。研究结果表明，该技术能够成功解决视频流协议不统一带来的挑战，为智慧工地等场景下的视频监控系统提供了有效的技术支持，确保了视频流的统一管理和高效分发。
经验交流 | 人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用研究

经验交流 | 人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用研究

摘要：人工智能（AI）技术在油气田勘探和开发中的应用日益广泛。通过深度学习、机器学习等先进技术，AI可以有效提升地震数据处理、储层预测与评价的准确性，并优化油气田的生产管理。AI在自动化数据分析、噪声消除、储层特性预测等方面展现出显著优势，帮助油气公司提高勘探效率、减少开发风险、提升经济效益。探讨了AI在油气田勘探开发中的关键应用，结合实际案例分析AI对油气产业发展的推动作用，旨在为相关领域的技术革新提供参考。
经验交流 | 验证与确认技术在智能油田信息化建设中的实践研究

经验交流 | 验证与确认技术在智能油田信息化建设中的实践研究

摘要：进行智能油田信息化建设时，验证与确认技术的应用至关重要，其中涉及了系统需求、方案设计、方案实现与测试等多个阶段，可以保证所建设软件平台综合质量及功能性达标，这样才能使用户操作更为便捷。但从当前验证与确认技术在智能油田信息化建设中的应用情况来看，虽然取得了阶段性成果，但依然有部分环节需要进行针对性纠错，这样才能使智能油田开发工作得以顺利开展。基于此，对验证与确认技术在页岩油智能油田信息化建设中的实践应用策略进行了分析。
经验交流 | 公路项目中智能传感技术在路基路面监测的应用

经验交流 | 公路项目中智能传感技术在路基路面监测的应用

摘要：随着公路建设规模的不断扩大和交通负荷的增加，路基路面健康监测已成为保障公路安全性和延长使用寿命的关键。传统的路面监测方法已经无法满足现代公路管理对实时性、精确性和全面性的需求，而智能传感技术为公路监测提供了创新性的解决方案。对智能传感技术在路基路面监测中的具体应用进行了一定论述，在此基础上，进一步探讨了应用中的挑战与对策，以期为路基路面的有效监测提供参考。
信息化建设 | 中小学图书馆信息化建设面临的问题与对策探究

信息化建设 | 中小学图书馆信息化建设面临的问题与对策探究

摘要：中小学图书馆信息化建设是教育现代化进程中的重要环节，其核心价值体现在促进教育资源均衡配置、提升学习效率、推动教育模式创新以及强化公共文化服务职能等方面。然而，当前建设中仍面临基础设施薄弱、数字资源质量滞后、管理模式僵化、专业人才短缺等问题，需从分层投入机制、多元资源库建设、智慧服务创新、人才培养协同等方面提出系统性对策。通过优化资源配置、强化技术应用、完善服务体系，中小学图书馆信息化建设有望突破现有瓶颈，真正实现从“藏书空间”向“智慧学习中心”的转型，为教育公平与质量提升提供长效支撑。
信息化建设 | 集团型企业信息化系统集成转型之道

信息化建设 | 集团型企业信息化系统集成转型之道

摘要：集团型企业的数字化转型需打造横向到边、纵向到底的信息化集成系统。通过采用统一部署或“集中+分布”部署方案，可打通总部到末级子公司之间的信息联络，实现系统纵向贯通。在横向集成方面，可通过数据集成（从数据库到数据中台）、应用集成（从点对点到云原生）、业务流程集成（以BPMS为代表）和云集成，实现信息共享和功能协同的目标。企业应综合考虑自身条件，选择适合的集成模式与路径，达成信息系统共享协同、高效赋能的目的。
信息化建设 | 档案信息化建设中的数据安全与隐私保护策略研究

信息化建设 | 档案信息化建设中的数据安全与隐私保护策略研究

摘要：档案信息化建设通过现代信息技术提升了档案管理效率与资源利用，但伴随的数据安全与隐私保护问题日益突出。分析了我国档案信息化建设中数据安全与隐私保护的现状，包括政策法规框架、技术实践及现存挑战，并提出了完善法规体系、强化技术保障、优化管理措施及落实隐私保护策略的综合方案。研究强调，需通过法律规范、加密技术、访问控制、人员培训等多维度协同，构建安全防护体系，确保档案数据的可靠性与隐私性，为信息化建设的可持续发展提供理论支持与实践参考。
信息化建设 | 弱电智能化工程全过程管理探索

信息化建设 | 弱电智能化工程全过程管理探索

摘要：随着科技的快速发展，弱电智能化系统已成为现代建筑不可或缺的部分，在提高建筑功能性和居住舒适性方面发挥着重要作用。探讨了弱电智能化工程的全过程管理，涵盖了从设计、施工到维护的各个阶段。弱电系统包括综合布线系统、计算机网络系统、智能消防工程、程控交换机系统、数字无线对讲系统、有线电视分配网络系统、数字监控视频系统、保安报警系统、门禁一卡通系统、电子巡更系统、楼宇自动控制系统以及智能照明系统等关键组成部分。这些系统的高效集成与管理不仅需要先进的技术支持，还需依赖精确的工程管理和维护策略。
信息化建设 | 数字化视域下石油行业数据治理实践研究

信息化建设 | 数字化视域下石油行业数据治理实践研究

摘要：从数字化视域出发，探讨了石油行业数据治理实践。分析了石油行业数据的特点（如实时性强、时空特征明显、非结构化占比高、数据量大、专业性强、安全要求高等）。阐述了数字化时代石油企业开展数据治理的优势，包括提升数据质量助力精准决策、打破数据孤岛实现共享、强化安全防范泄露、挖掘数据价值创新业务模式等。提出了石油行业数据治理的实践路径，包括制定数据战略、搭建组织架构、梳理数据资产、构建管理平台、优化数据流程等。
信息化建设 | 基于模糊OPA方法的城市技术网络融合水平研究

信息化建设 | 基于模糊OPA方法的城市技术网络融合水平研究

摘要：旨在基于专利引用数据，通过构建城市间技术融合网络，利用复杂网络分析方法探究不同城市间的技术合作关系，揭示城市在技术合作网络中的作用与结构特征。同时，创新性地将模糊OPA（Ordinal PriorityApproach）方法引入城市技术融合评价，解决多指标权重分配的不确定性问题，希望能够更为全面地评估各城市在技术融合网络中的地位与贡献。结果表明，技术合作网络具有显著的集中性和分层特征，少数核心城市在技术合作中占据主导地位，发挥着重要的桥梁作用，而部分城市技术合作能力不足。
学术研究 | 新质生产力视域下基于数据挖掘的精准就业服务体系研究

学术研究 | 新质生产力视域下基于数据挖掘的精准就业服务体系研究

摘要：在新质生产力重塑就业生态的背景下，传统就业服务模式因缺乏精准性与动态适应性，难以弥合学生能力与岗位需求的结构性矛盾。以数据挖掘技术为驱动，通过K-means算法对1000名高职院校学生进行聚类分析，识别出学业挑战型、学习进取型、适应困难型、平衡发展型及社会活跃型五类群体，分析了各群体的具体特征，并以此为基础构建了包含学业支持、心理辅导、技能培训、实习推荐等8个模块的精准就业服务体系，提出“动态数据追踪—多主体协同—科学评估反馈”三维实施路径，为高职院校实现从“粗放指导”向“精准赋能”的转型提供了理论支撑与实践范式。
学术研究 | 计算机网络信息安全中数据加密技术的研究

学术研究 | 计算机网络信息安全中数据加密技术的研究

摘要：在数字化浪潮席卷全球的背景下，计算机网络已成为维系社会运转的关键基础设施，其应用范围涵盖金融交易系统、医疗数据平台及电子政务体系等重要领域。聚焦信息安全保障体系中的密码学技术，从工作机制层面对对称加密体系、非对称加密体系及散列函数三大核心技术展开论述。研究结果显示，DES与AES在数据处理速度方面明显优于RSA算法，而RSA在密钥分发环节展现出独特优势。MD5与SHA算法通过生成特征摘要的方式，为信息完整性校验建立了可靠技术手段。
学术研究 | 基于Word2vec-CNN与情感词典的情感分析模型构建及性能对比

学术研究 | 基于Word2vec-CNN与情感词典的情感分析模型构建及性能对比

摘要：情感分析是自然语言处理（NLP）领域的重要任务，广泛应用于舆情监测、产品评价分析等领域。传统的情感词典方法因高可解释性和低计算成本，在计算资源受限的环境下仍具有一定应用价值。然而，该方法难以处理新词、隐喻等复杂情感表达，泛化能力有限。为提升情感分析的准确率和鲁棒性，构建了基于Word2vec-CNN的深度学习情感分析模型，并将其与情感词典方法在NLPCC2014数据集上进行实验对比。
学术研究 | 数字化助力乡村社区治理的现代化路径研究

学术研究 | 数字化助力乡村社区治理的现代化路径研究

摘要：数字化技术作为现代化治理的新引擎，以其技术创新与数智动能的融入性原则，推动了乡村社区治理模式的变革与优化，有助于完善乡村基层治理体系，实现乡村善治。当前，数字化赋能乡村社区治理仍面临一系列现实挑战。一是，数字基础设施建设相对薄弱，亟须加大投入力度。二是，基层干部群众数字化素养有待提升，需加强专业化培训。三是，数字化应用场景有待拓展，需建构多元融合机制。四是，网络安全风险防范能力不足，需健全数据安全保障体系。为此，必须采取多元化举措，为数字化助力乡村社区治理现代化探索行之有效的实现路径。
学术研究 | 热致形变双工全息超表面：PMMA温控介电层实现共振模式重构与自适应成像

学术研究 | 热致形变双工全息超表面：PMMA温控介电层实现共振模式重构与自适应成像

摘要：提出一种基于聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）热致形变特性的双工全息超表面，通过温度调控实现共振模式动态切换与自适应成像。针对传统超表面动态调谐受限的问题，创新性结合PMMA温控介电层与金属一介质一金属异质结构，利用热膨胀触发单元旋转与几何参数变化，协同调控法布里一珀罗共振和表面等离子体共振。常温下，通过四位相位编码实现共极化全息成像；升温后，使用PB相位变为二位编码实现交叉极化成像。该设计突破了传统超表面单调控维度限制，为动态光子器件与高密度光学存储提供新方案。
学术研究 | 用户体验导向的Web应用软件功能迭代策略研究

学术研究 | 用户体验导向的Web应用软件功能迭代策略研究

摘要：深入探讨了用户体验导向的Web应用软件功能迭代策略。首先阐述了用户体验的核心概念与构成，以及评估方法与指标体系，强调了其在Web应用软件中的战略地位。接着分析了当前Web应用软件功能迭代的现状与挑战，包括常见模式、流程、面临的主要问题，并通过实例分析了成功与失败的功能迭代案例。重点提出了用户体验导向的功能迭代策略制定与实施方法，涉及用户需求收集、分析、优先级排序，功能迭代计划的制定与执行，以及用户体验指标的融入与监测机制建立。最后，讨论了功能迭代的测试、验证与持续优化过程，并对策略效果进行了评估。
学术研究 | 智能化OA平台在经济组织信息安全中的应用研究

学术研究 | 智能化OA平台在经济组织信息安全中的应用研究

摘要：在当今数字化浪潮的强力推动下，国企与政府机关数字化转型呈现出迅猛的加速态势，办公自动化（OA）系统得以广泛普及，成为日常办公流程中不可或缺的关键支撑力量。紧密围绕智能化OA平台在国企及政府机关信息安全保障方面的实践应用展开深入探究，全方位、细致入微地阐述其所涉及的关键技术构成、架构层次与功能模块布局、多样化的应用场景、极具代表性的实践案例剖析、精准量化的效果评估，并立足当下、高瞻远瞩地对未来发展趋势予以展望。
教育论坛 | 基于OBE模式的计算机应用基础课程教学实践探索

教育论坛 | 基于OBE模式的计算机应用基础课程教学实践探索

摘要：以贵州航空职业技术学院为研究对象，在计算机应用基础课程教学中引入OBE模式。通过实验法、问卷调查法和成绩分析法，对比“线上理论课学习+线下实操训练+无纸化考试”模式与传统教学模式的教学效果。结果显示，新教学模式显著提升学生计算机应用能力和自主学习能力，激发学习兴趣，优化教学资源利用。同时指出存在的问题并提出改进措施，旨在为计算机应用基础课程教学提供一些参考。
教育论坛 | 基于OBE理念的高职计算机类专业群实践教学模式研究与实践

教育论坛 | 基于OBE理念的高职计算机类专业群实践教学模式研究与实践

摘要：针对高职计算机类专业实践教学中存在的问题，基于成果导向教育（OBE）理念，探讨了实践教学模式的改革与创新。分析了OBE理念的内涵及其在高职教育中的应用价值，构建了基于OBE理念的高职计算机类专业群实践教学模式，包括目标体系、内容体系、实施策略和评价体系。通过案例研究，验证了该模式在提升学生实践能力和职业素养方面的有效性。研究结果表明，基于OBE理念的实践教学模式能够有效促进高职计算机类专业人才培养质量的提升，为高职教育改革提供了新的思路和方法。
教育论坛 | 基于OBE的贝叶斯统计教学中人工智能技术的应用研究

教育论坛 | 基于OBE的贝叶斯统计教学中人工智能技术的应用研究

摘要：随着人工智能技术的快速发展，贝叶斯统计作为一种高效的数据分析工具，在传统统计教学体系中面临着诸多挑战。基于OBE理念的创新性应用为贝叶斯统计教学的发展提供了新的思路和实践路径。以贝叶斯统计在应用统计学中的教学为主，结合人工智能技术的优势，探讨其教学模式创新、工具应用以及未来发展方向，并提出相应的研究建议。
教育论坛 | 大数据分析驱动的高职酒店管理精准化教学模式研究

教育论坛 | 大数据分析驱动的高职酒店管理精准化教学模式研究

摘要：随着大数据技术的快速发展，酒店行业数字化转型对人才能力提出了更高要求。聚焦大数据分析驱动的高职酒店管理精准化教学模式，通过学生学习需求、教师教学需求和行业企业需求的三维分析，揭示传统教学在数据分析能力培养方面的不足。研究结果表明，该模式通过校企协同的数据处理机制和分层教学策略，实现了教学内容与行业需求的精准对接，为高职院校培养复合型酒店管理人才提供了可操作性框架。
教育论坛 | 云计算平台支持下的在线协作学习模式探索与实践

教育论坛 | 云计算平台支持下的在线协作学习模式探索与实践

摘要：针对在线教育发展背景下的协作学习需求，分析了云计算平台在在线协作学习中的技术支持作用，研究了云计算环境下的在线协作学习模式，并提出了一种基于云计算的协作学习体系。设计了支持实时交互、资源共享和智能管理的在线协作学习平台，并构建了相应的系统架构和功能模块。结合实际教学场景，搭建了实验平台，开展了应用实践，并对学习过程和学习效果进行了数据分析。结果表明，云计算平台支持下的在线协作学习模式能够有效提升学习资源的可及性和交互性，提高学习效率，并促进团队协作能力的发展。
教育论坛 | AI赋能线性代数课程混合式教学研究与实践

教育论坛 | AI赋能线性代数课程混合式教学研究与实践

摘要：针对线性代数课程知识体系抽象性强、教学方式同质化、评价维度单一等突出问题，构建了AI赋能的线性代数混合式教学创新体系。提出人工智能赋能线性代数教学新思路，利用AI技术重构教学资源，建设知识图谱，探讨AI技术在教师备课和学生学习过程中的应用。同时，基于学堂在线平台的智能评价体系，对学生的学习进行引导和监督，确保学生学习质量。研究实践结果表明这种AI赋能的混合式教学模式有效提升了线性代数课程教学质量和学生学习成效。
教育论坛 | 高校计算机实训室的管理方法与建设路径研究

教育论坛 | 高校计算机实训室的管理方法与建设路径研究

摘要：在现代高等教育体系中，计算机实训室作为不可或缺的组成部分，承担着培养学生实践能力和创新精神的重要任务。尤其是计算机技术的飞速发展和广泛应用，使得计算机实训室不仅是学生掌握理论知识的实践场所，更是培养其实际操作能力和创新思维的关键环境。通过在实训室中的实践，学生能够将课堂上所学的理论知识转化为实际操作技能，从而更好地适应未来工作的需求。结合新时代高等教育的改革趋势，分析新形势下高校计算机实训室功能的变化，针对高校计算机实训室的管理方法与建设路径，提出切实可行的看法与建议。

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