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融合深度学习和大语言模型的可解释河流水质 预测模型-水科学进展2026年05期

融合深度学习和大语言模型的可解释河流水质 预测模型

作者: 司徒祖祥 ,唐洪武 ,冉启华 ,程香菊 字体:      

DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2026.05.008

摘要:基于物理机制的河流水质预测模型计算复杂,机器学习模型可解释性不足,导致预测与管理决策“两张皮”,难以落地应用。为实现高精度预测与决策支持的深度结合,融(试读)...

水科学进展

2026年第05期