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深度学习模型在房屋质量缺陷识别中的优化研究-城市建设2026年05期

深度学习模型在房屋质量缺陷识别中的优化研究

作者:陈俊峰 字体:      

随着我国保障性住房建设规模持续扩大,房屋质量缺陷的精准识别成为运维监管的核心挑战[1]。传统人工巡检依赖目测与卷尺测量,存在单套住房耗时较长、漏检率随工作日递增、缺陷标注离散度高三大痛点,导致维修成本高(试读)...

城市建设

2026年第05期