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基于深度学习与改进SE-ResNet的建筑陶瓷质量检测与表面缺陷智能分类系统研究-佛山陶瓷2025年07期

基于深度学习与改进SE-ResNet的建筑陶瓷质量检测与表面缺陷智能分类系统研究

作者:高媛媛 张雅宣 字体:      

1前言

在建筑陶瓷行业,表面缺陷的精准分类直接关系到产品质量与企业的市场竞争力。全球瓷砖市场规模近年来持续增长,2023年行业总产值已突破1800亿美元,但表面缺陷导致的降级损失占比仍然较高,为 3%~5% ,年损失(试读)...

佛山陶瓷

2025年第07期