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面向中国金融市场的极端事件预警:基于 XGBoost-TFA 的尾部风险识别框架-金融经济2026年04期

面向中国金融市场的极端事件预警:基于 XGBoost-TFA 的尾部风险识别框架

作者: 马一嘉 朱金鹤 李莉 字体:      

中图分类号:F832 文献标识码:A

文章编号:1007-0753(2026)4-0018-13

一、引言

当前全球金融市场正处于深度变革期,数字技术发展与金融创新加速资本流动,跨境联动增强,风险传导日趋复杂。高频交易等新型模式使(试读)...

金融经济

2026年第04期