• 简体   /   繁体
基于大数据的水质环境监测数据分析与趋势预测-信息系统工程2026年05期

基于大数据的水质环境监测数据分析与趋势预测

作者: 韩勇 字体:      

中图分类号:X832 文献标识码:A 文章编号:1001-2362(2026)05-0082-04

水对于人的生存与发展都是重要的资源。由于人口增长、工业扩张和农业活动加强,水质环境正处在前所未有的巨大压力之下,水体污染既会危害生态(试读)...

信息系统工程

2026年第05期