摘 要:为了解决多模态数字图书馆跨域检索中的信息碎片化和模态不统一问题,提出一种基于深度迁移学习的跨域检索算法。首先,利用BERT预训练模型和SWTR模型提取多模态资源特征,通过CNN网络融合,以解决资源的跨域差(试读)...