要：联邦学习是一种分布式训练方法，允许医疗机构在不交换数据的情况下联合训练模型，保护数据隐私。然而，由于不同地区疾病种类和数据分布的差异，数据通常呈现非独立同分布，影响全局模型的聚合，导致模型性能下降（试读）...
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