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基于声纹识别的风机叶片缺陷监测方法研究-中国新技术新产品2025年21期

基于声纹识别的风机叶片缺陷监测方法研究

作者:仝新强 夏长青 史红良 葛俊 李奕利 字体:      

中图分类号:TM31文献标志码:A

风机叶片作为风力发电系统的核心部件,其运行状态直接影响发电效率和设备寿命。风机叶片长期暴露在复杂多变的环境中,容易受到风荷载、温度变化、湿度侵蚀等因素的影响,导致出现裂纹(试读)...

中国新技术新产品

2025年第21期