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基于改进YOLOv5算法的钢轨扣件状态检测-现代信息科技2025年10期

基于改进YOLOv5算法的钢轨扣件状态检测

作者:狄嘉钰 胡璐萍 臧凯 王剑楠 潘光权 字体:      

摘  要:针对传统钢轨扣件检测方法存在的检测效率低、成本高、人工劳动强度大、危险系数高等问题,文章尝试将深度学习应用于钢轨扣件检测中。文章以钢轨扣件为研究对象,结合CBAM注意力机制和YOLOv5模型,对钢轨(试读)...

现代信息科技

2025年第10期