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基于改进BiSeNetV2的甜菜与杂草识别方法研究-中国农机化学报2025年04期

基于改进BiSeNetV2的甜菜与杂草识别方法研究

作者:项新建 肖家乐 汤卉 胡海斌 张颖超 袁天顺 字体:      

摘要:针对现有的语义分割网络在复杂光照条件下识别实时性差、对杂草与作物重叠区域易误分类的问题,以甜菜和杂草作为识别对象,提出融合频率特征的实时分割网络FA—BiSeNetV2。首先,以BiSeNetV2模型中的语义分支为(试读)...

中国农机化学报

2025年第04期