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基于迁移学习的异构数据目标识别-信息系统工程2025年05期

基于迁移学习的异构数据目标识别

作者:孔德珍 朱文龙 字体:      

一、前言

在目前信息爆炸的互联网时代,各个领域都急需对数据进行分析和挖掘来获得需要的信息。传统机器学习(Traditional Machine Learning)[1] 能很好地解决许多分类问题,为数据的分析和挖掘带来便利,然而做出过(试读)...

信息系统工程

2025年第05期