摘要：传统U-Net模型在处理缺陷区域较小或背景噪声较多的工业图像时，存在准确度和边缘识别能力不足的问题。因此，文章在U-Net的编码器-解码器结构中引入了注意力门机制的两阶段加权，以提升对缺陷区域的关注度，进而（试读）...
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