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联邦学习驱动的分布式声纹特征脱敏方法研究-电脑知识与技术2025年22期

联邦学习驱动的分布式声纹特征脱敏方法研究

作者:杨满香 严华锋 鲍娜娜 字体:      

摘要:针对声纹特征所携带的个体身份敏感信息可能导致隐私泄露的问题,该文提出了一种基于联邦学习的分布式声纹特征去敏框架。该方法以自编码器为基础模型,通过在设备端实现非线性变换来抑制语音特征中具有身份区分(试读)...

电脑知识与技术

2025年第22期